叶子书想着要不要将声音收集功能添加进去，技术难度很高是一方面，主要还是这样值不值得，因为成本会提升一大截。
前世的那些监控摄像头基本上都不会配备声音收集系统，这么做肯定是有道理的，他认为主要还是技术难度太高。
我们的耳朵辨别声音都比较困难，更何况是电子设备，设备太灵敏了，就会有很多噪音，不像人可以通过大脑自动过滤绝大部分噪音。
设备如果不灵敏的话，就收集不到较远距离的声源，就和聋子没有多大的区别，作用自然也就有限。
其次就是图像和声源对应起来非常困难，单独一个声音收集，是很难对声音辨别方位和距离的，需要矩阵式布置，通过多个声音收集装置来确定声音的来源和方位。
这就涉及到多个声音收集设备协调处理技术，别看很简单，其实难度同样不小，不是一般人能够做得出来的。
这对他来说，技术都不是问题，可以通过技术手段，降低无用噪音，扩大有效声音源，并且和图像画面对应起来。
只是这种灵敏的声音传感器，价格绝对不便宜，而且这种处理过的声音能否作为法律依据也是一个问题。
不过叶子书想了想，觉得不考虑是否需要，就是弄出来了，对于他旗下的企业的技术积累也是一件好事。
如果采购方觉得声音系统很有必要，那自然更好，因为采购价格必然会更高，也算是给企业提供更多的营收。
如果觉得没有必要，就直接去掉好了，只提供图像处理技术就可以，也能起到应有的效果，只是在侦查的时候，缺少声音提供额外的线索。
声音处理技术涉及的技术同样很高，其中最让叶子书在意的就是自然语言处理技术，可以说是当今最高的技术水平。
设想一下，如果后台智能系统不能理解自然语言的话，就算是收集了声源也不能提前发现危险，等于是做了无用功。
所以后台智能系统必须要理解语言的真正意义，同时还需要针对各种口语、方言等具有理解能力，甚至能够将只言片语串联起来理解。
既然能有这样的能力理解中文，自然有能力去理解其他国家的语言，结合起来，叶子书觉得这就是妥妥的智能翻译系统。
说实话，他之前没想过这么早拿出智能翻译系统出来，因为他觉得还没有到时候，市场规模不一定很大。
但是通过这个项目，他想要做到效果最佳，就必须要拿出高度智能化的语音处理系统，智能翻译系统只是稍微更进一步而已。
前面都弄出来了，还差后面一小步吗，于是智能翻译系统又进入了他的研发任务之内，不管市场多大，技术水平绝对是当今最高的。
而且连声音都可以做到这么高的理解程度，对于文字的翻译更是不在话下，甚至比专业八级的翻译都要专业得多。
当然，智能翻译系统想要超越顶级语言学家，肯定是不可能的，但是全球又有多少顶级语言学家？
可以说，这套智能翻译系统，翻译能力超越全球99.999%以上的人，是肯定没有任何问题的。
只是这样的系统拿出来之后，人类还有必要拼命学习别人的语言吗？就像我国，学习英语是否还有必要？
至少在叶子书看来，必要性大打折扣，完全可以从主修课变成选修课，不能说完全不学，毕竟英语在科学研究领域，还是有很大的作用。
中文是象形文字，属于图画表意文字，而英语属于语音文字，属于编码表意文字，而科学领域大部分工作是和编码分不开的。
这也是为什么很多设备型号等等具有编码特征的地方，都习惯使用英文来写，因为英文在编码方面具有天然优势。
所以在科学领域，想要完全杜绝英语是不可能的，英语是科学研究当中重要的工具，不仅仅只是一门语言。
作为科学工作者，他对此事采取开放的态度，凡是有利于科学研究的，都是可以被采纳的，各个文明都有自身的优势，不能一味贬低。
只是仅仅用于编码工作，并不需要高深的英文知识，就像程序员编写的程序，满屏都是英文字母，但是并不需要程序员懂多少英文。
因为这些英文字母，大部分都只是一个逻辑符号，或者是一个编码而已，没有任何实际上的英文语言意义。
如果只是做到这个程度就够了，那么将英语作为主修课就没有太大的必要，作为选修课理解比较浅显的英文就足够用了。
至于专业的英文着作，完全可以使用智能翻译系统来翻译，反过来将中文变成英文，同样也是可以处理的。
他虽然想了这么多，但是这不是他能决定的，只是作为被英文坑了不少的人来说，是一个很美好的个人愿望。
这套智能翻译系统出来之后，是否要取消英语，不是他能管的，但是可以肯定，围绕着英文的讨论，在国内肯定会掀起一波浪潮。
因为很多学生在英文学习上栽了跟头，虽然说智商高的人，不管学习什么都很快，学习英文肯定也不在话下。
但是智商很高的人是少数，大部分人都只是普通资质的人，如果能将精力放在感兴趣的课程上，是不是有更大成材的可能。
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